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Cognex VisionPro ViDi consente ai tecnici di preparare un modello basato sul Deep Learning in pochi minuti, basato esclusivamente su un piccolo set di immagini campione.

Cognex VisionPro ViDi apre le porte alla visione artificiale basata sul deep learning per l'identificazione, l'ispezione e la classificazione automatiche. Ecco come l'analisi delle immagini si basa su un potente autoapprendimento.

Il tempo in cui gli uomini gestivano direttamente le linee di produzione è passato. Oggi le macchine automatizzano la produzione, l'assemblaggio e la movimentazione dei materiali. I sistemi di visione artificiale dotati di algoritmi di allineamento e identificazione e capacità di guida hanno permesso di creare componenti compatti e moderni che non potevano essere costruiti manualmente. L'intelligenza artificiale (AI) e il Deep Learning aprono una nuova gamma di applicazioni per la tecnologia della visione. Sfide complesse che una volta erano impossibili ora possono essere risolte in modo affidabile, in particolare in presenza di anomalie insolite.

La complessità di un'applicazione non è più un problema insormontabile: l'integrazione di Cognex VisionPro ViDi nel software Cognex Designer V4.0 risolve applicazioni complicate in modo rapido e semplice, anche senza una significativa esperienza di Intelligenza Artificiale. “Cognex VisionPro ViDi è il primo software di analisi delle immagini basato su Deep Learning progettato specificamente per l'automazione industriale. Offre una soluzione software testata sul campo, ottimizzata e affidabile utilizzando i più moderni algoritmi di machine learning”, ci racconta l'azienda (www.cognex.com).

Cognex VisionPro ViDi combina l'intelligenza artificiale (AI) con i principali pacchetti di visione artificiale come il software Cognex Designer. È quindi in grado di risolvere applicazioni complesse che sarebbero troppo difficili, lunghe e costose per i tradizionali sistemi di visione artificiale. Cognex VisionPro ViDi viene utilizzato principalmente per rilevare e identificare anomalie e deformazioni, per classificare strutture e materiali e per eseguire applicazioni OCR complesse (anche dove la stampa è distorta).

L'identificazione di fiale in vetro medicale su vassoi è un esempio di un'applicazione che può essere affrontata con lo strumento ViDi Blue Locate in modo molto più robusto rispetto a un approccio di visione tradizionale.

RILEVAMENTO E IDENTIFICAZIONE DI DEFORMAZIONI

ViDi Blue Locate trova caratteristiche e oggetti complessi imparando dalle immagini taggate dall'utente. Gli algoritmi di autoapprendimento individuano le parti ed eseguono controlli di qualità su kit e confezioni.

L'identificazione di fiale in vetro medicale su vassoi è un esempio di un'applicazione che può essere affrontata con lo strumento ViDi Blue Locate in modo molto più robusto rispetto a un approccio di visione tradizionale. Per addestrare lo strumento ViDi Blue Locate, tutto ciò che l'operatore deve fornire sono immagini su cui sono contrassegnate le caratteristiche rilevanti.

Per determinate applicazioni di identificazione, conteggio e classificazione, i produttori devono fare affidamento sull'ispezione visiva. Tuttavia, anche lievi variazioni nell'aspetto possono causare problemi con i sistemi di visione tradizionali. È il caso, ad esempio, delle candele, che arrivano per il premontaggio su vaschette di diverso colore. ViDi Blue Locate e Green Classify identificano, contano e classificano le candele in base al loro aspetto rendendole pronte per l'imballaggio e l'ispezione di premontaggio.

RILEVAMENTO E SEGMENTAZIONE DEI DIFETTI

ViDi Red Analyze viene utilizzato per identificare anomalie e difetti estetici, siano essi graffi su una superficie, assemblaggi incompleti o impropri e persino difetti di trama nei tessuti. ViDi Red Analyze è in grado di identificare tutte queste problematiche in modo semplice, apprendendo il normale aspetto di un oggetto, comprese eventuali variazioni significative ma consentite.

ViDi Red Analyze viene utilizzato anche per delimitare aree di interesse specifico come la presenza di materiale estraneo su un tessuto medico. Lo strumento può identificare in modo affidabile l'area rilevante semplicemente imparando l'aspetto mutevole dell'area mirata.

ViDi Red Analyze semplifica il rilevamento e la classificazione automatici dei difetti su superfici metalliche testurizzate. Durante l'ispezione del cilindro, ad esempio, lo strumento rileva in modo affidabile i pori nel metallo.

ViDi Red Analyze viene utilizzato anche per l'ispezione dei tessuti, compresi gli airbag. Gli airbag sono soggetti a rigorosi standard di qualità per garantire la sicurezza dei passeggeri. I produttori di automobili devono raddoppiare e triplicare il controllo di tutti i componenti critici per la sicurezza per garantire la qualità e ridurre i costi di garanzia e richiamo.

ViDi Red analizza i difetti di segmenti o altre aree di interesse semplicemente apprendendo l'aspetto variabile della zona target.

CLASSIFICAZIONE DI OGGETTI E SCENE

ViDi Green Classify viene utilizzato per classificare un singolo oggetto o una scena completa. Alcuni esempi sono l'identificazione dei prodotti in base al loro confezionamento, la classificazione della qualità della saldatura o la separazione delle anomalie ritenute accettabili da quelle inaccettabili. Lo strumento impara a distinguere tra varie classi in base a una raccolta di immagini. Tutto ciò che serve per il processo di apprendimento sono le immagini suddivise nelle varie classi.

Un'applicazione tipica è il controllo delle saldature dei pistoni. Questi sono altamente variabili, il che rende difficile identificare le anomalie. Alcune anomalie, come cordoni di saldatura mancanti, sovradimensionati o sottodimensionati, non sono affatto desiderabili. Tuttavia, altre caratteristiche come le cuciture sul giro sono desiderabili ed essenziali per motivi di sicurezza. Lo strumento ViDi Red Analyze, in combinazione con ViDi Green Classify, semplifica l'ispezione e la classificazione automatica dei difetti del cordone di saldatura.

I produttori di automobili devono essere in grado di individuare e decodificare i numeri di telaio o di identificazione del veicolo (VIN) per una tracciabilità sicura.

ViDi Blue Read rende leggibili i caratteri deformati, distorti o mal incisi tramite il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR). La libreria di caratteri preformata identifica la maggior parte del testo senza ulteriore programmazione o formazione sui caratteri, fornendo un'applicazione rapida e semplice. Questo potente strumento può essere addestrato per soddisfare i requisiti specifici dell'applicazione OCR. Non sono richieste competenze specifiche per utilizzarlo.

I produttori di automobili devono essere in grado di individuare e decodificare i numeri di telaio o di identificazione del veicolo (VIN) per una tracciabilità sicura. I colori della vernice, i riflessi e l'abbagliamento rendono difficile per i tradizionali sistemi di visione artificiale individuare e riconoscere i caratteri. ViDi Blue Read, tuttavia, identifica in modo affidabile tutti i caratteri deformati durante l'ispezione VIN.

ViDi Green Classify, semplifica l'ispezione e la classificazione automatica dei difetti nei giunti di saldatura.

NUOVE POSSIBILITA' DI APPLICAZIONE

Il software leader del settore Cognex Designer 4.0 fornisce questi algoritmi di elaborazione delle immagini e Deep Learning per risolvere le applicazioni di produzione più impegnative attraverso l'identificazione, l'ispezione e la classificazione automatiche.

Per gli utenti, i nuovi strumenti ViDi Blue Locate, Red Analyze, Green Classify e Blue Read aprono possibilità completamente nuove nel mondo dell'analisi delle immagini industriali.

Questo nuovo approccio, che identifica deviazioni e difetti imprevedibili, supera anche i migliori sistemi di ispezione della qualità. I quattro strumenti Cognex ViDi sono ideali per il rilevamento dei difetti, la classificazione di trame e materiali, la verifica dell'assemblaggio e la posizione delle parti deformate, nonché la lettura di caratteri grafici, inclusa la stampa distorta.

ViDi Blue Read rende leggibili i caratteri deformati, distorti o mal incisi tramite il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR).

FOCUS: I QUATTRO POTENTI STRUMENTI VISIONPRO VIDI

Cognex VisionPro ViDi utilizza quattro potenti set di strumenti:

La nuova tecnologia Deep Learning funziona in modo affidabile anche quando si verificano anomalie e difetti imprevedibili ed è in grado di superare anche i migliori "ispettori di qualità". © TECN'È

Combinando l'intelligenza artificiale (AI) con i software VisionPro e Cognex Designer, VisionPro ViDi risolve applicazioni complesse troppo difficili, faticose o costose per i tradizionali sistemi di visione artificiale.

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